Big Data und In-Memory Analytics

Synop Analyzer wurde von Beginn an für große Datenmengen konzipiert. Statt Stichproben gilt der Anspruch mit Synop Analyzer, Daten großer zeitlich zusammenhängender Transaktionen oder Vorgänge zu analysieren. Prognosen und Score-Berechnungen auf großen Datengrundlagen sollten nicht in Stunden oder Tagen, sondern in Sekunden oder Minuten möglich sein. Folgende Merkmale sind im Synop Analyzer für diese Anforderungen implementiert:

  • In-Memory Datenmanagement
  • Analytische Datenbank, spaltenbasierend
  • Datenkompression
  • Multi-Prozessorfähig
  • Parallel-Processing

Mustererkennung oder die Suche nach Zusammenhängen in zeitlicher Reihenfolge sind auf großen Datenmengen genauer und signifikanter.

Auf Basis dieser Architektur ist Synop Analyzer befähigt, Big Data Analytics mit geringstem IT-Aufwand und Infrastruktur umzusetzen. In Kombination mit der interaktiven Datenvisualisierung, den Data Mining Funktionen und den API-gesteuerten Automatisierungen können mit dem Synop Analyzer Big Data Lösungen mit einem sehr hohen ROI realisiert werden.

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