Synop Analyzer auf einen Blick

Synop Analyzer Funktionen lassen sich in vier Bereiche aufteilen:

Interaktive Datenanalysen mittels Datenexplorationen

Wertverteilungsstatistiken und Datenvisualisierung
Bivariate Datenexploration
Interaktive multivariate Datenexploration (Ad-hoc-Drilldown)
Korrelationsanalyse
Pivot-Tabellen
Hypothesentests, automatisierte Auswahl repräsentativer Kontrollgruppen

Data Mining Funktionen

Lineare und logistische Regressionsverfahren
Naive-Bayes-Verfahren und Prognose
Assoziationsmusteranalysen
Ausreißer- und Dateninkonsistenzanalysen
Sequenzmusteranalysen
SOM-Verfahren: Neuronales Clustering, neuronale Klassifikation und Vorhersage, Szenarioanalyse (What-If-Analysis)
Zeitreihenanalyse (Trend, Saisonalität) und Prognose
Text-Mining

Datenschnittstellen

Für die gebräuchlichsten Datenquellen (Dateien, Datenbanken oder Quellsysteme) stehen folgende Schnittstellen zur Verfügung, welche laufend erweitert werden:

Textdateien (CSV, o.ä.)
XML-Dateien
Datenbanktabellen beliebiger JDBC-fähiger Datenbanksysteme
MS-Access-Datenbanken (.mdb)
Tabellendatei (MS-Excel, Open Office)
JSON-Dateien
Spezifische Schnittstelle wie Google Analytics API

Die schnelle Datensichtung und Visualisierung wird durch

Datenkompression,
eine intelligente Datenvorverarbeitung,
eine spaltenbasierende Datenhaltung, optimiert für
In-Memory-Technik

ermöglicht.

Integration und OEM-Versionen

Synop Analyzer ist bestens vorbereitet um mit

Datenbanken (Oracle, MS-SQL-Server, IBM DB2, mysql, u.v.a.)
SAP Hana,
BI-Systemen,
Portalen und Apps und
Unternehmensapplikationen (ERP, CRM)

über standardisierte Schnittstellen wie

JDBC,
Web Services (SOA),
RESTful und
XML

zu interagieren. Sie können Prozesse mit

Echtzeit-Algorithmen optimieren

oder regelmäßig

Datensätze automatisiert im Batch-Job oder
per Systemservice ausführen lassen.

Synop Analyzer ist ein modularer Baukasten für “predictive Analytics”-Lösungen mit einem hohen ROI!