Beiträge

Industrie Data Analytics auf der SPS

Vom 28. bis 30. November findet in Nürnberg ein Messe-Highlight zum Jahresende statt. Die SPS IPC Drives ist Europas führende Fachmesse für elektrische Automatisierung. Als Partner der Insys icom, Regensburg sind wir dieses Jahr zum erstem Mal auf der Leitmesse für Automatisierung und Antriebe. Mit Industrie 4.0 und Digitale Transformation werden Daten ein signifikantes Merkmal zur Wettbewerbsdifferenzierung. Industrie Data Analytics werden als Disziplin in den Bereichen Entwicklung, After-Sales, Monitoring und QS verstärkt zum Einnsatz kommen.

In Halle 7 Stand 201 zeigen wir unsere Industrie Data Analytics Software Synop Analyzer. Unser Analyse-Werkzeugkasten stellt für alle Phasen der Digitalisierung die passenden Analytics Tools, um versteckte Zusammenhänge in den Daten zu entdecken, Modelle für optimales Condition-Monitoring und neue Service Lösungen zu entwickeln. Lernen Sie den In-Memory basierenden Analyse-Werkzeugkasten kennen und bringen Sie Datenbeispiele und Fragestellungen am besten gleich mit. Im wenigen Sekunden können wir Daten interaktiv visualisierbar machen.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch!

Terminvereinbarung und Eintrittsgutscheine per Email oder Telefon anfordern: sales@synop-systems.com

Intelligentes Condition Monitoring

Um ungeplante Down-Time oder einen großen Schaden zu verhindern, werden Anlagen, Geräte und Maschinen mit Sensoren veredelt. Bereits existierende Datenquellen und die Daten der neuen Sensoren werden lokal oder zentral gesammelt und ausgewertet. Im ersten Schritt werden beim Condition Monitoring die aktuellen Messwerte mit definierten Grenzwerten verglichen. Die Praxis zeigt aber sehr schnell, dass dies zu vielen nicht relevanten Alarmen führt. Untypische Kombinationen von Messwerten innerhalb der Grenzwerte werden gar nicht entdeckt.

Weiterlesen

Connected Service – erfolgreiches Seminar bei Zeiss Microscopy

Am 21.10.2015 trafen sich über 25 Teilnehmer zum Connected Service Seminar, veranstaltet durch Sauter Service Consulting, in München. Zeiss Microscopy war nicht nur ein sympathischer Gastgeber, sondern Herr Jacob gab durch seinen Anwendervortrag einen Einblick in den vernetzten Service von High-End Mikroskopen. Nicht nur in diesem Vortrag, sondern auch in den Diskussionen mit den anwesenden Führungskräften aus dem Service-Management bestätigte sich, dass die wirklichen Hürden für vernetzten Service nicht in der Technik, sondern in der eigenen Organisation liegen. Der Maschinenbau scheint noch “Lichtjahre” von der Selbstverständlichkeit von Supportverträgen der Software-Branche entfernt zu sein. Und dies, obwohl der Software-Anteil in Anlagen immer größer wird.

Weiterlesen

Industrie 4.0 – Wege zu Remote-Monitoring und IoT – Seminar bei Bücher Emhart Glass

Über IoT, Industrie 4.0, Digitalisierung wird viel diskutiert, dabei verfügen die wenigsten Unternehmen in der Industrie und im Maschinenbau über proaktive Service-Konzepte, welche ein Remote-Monitoring bedingt.

Erfahren Sie in an einem Nachmittag wie datengetriebene Services von entfernten Geräten, Anlagen oder Maschinen realisiert werden können. Vier Partner und ein Industrieanwender zeigen Ihnen beim Gastgeber Bücher Emhart Glass SA, wie die verfügbaren technischen Komponenten zu einer Remote Monitoring Lösung zusammengebaut werden können. Die Hürden liegen heute nicht in der Technik, sondern in der Organisation und in der Transformation. Basis für proaktiven Service sind Datenanalysen – wir zeigen Ihnen, wie Sie diese neue Disziplin im After-Sales schnell meistern können. Profitieren Sie vom Knowhow der anwesenden Service-Experten. Vergleichen Sie Ihren Status-Quo mit dem Service-Reifegradmodell. Das Seminar ist für Einsteiger in den bezahlten Remote-Service genauso geeignet, wie für Firmen, welche die nächste Stufe erreichen oder neue Geschäftsmodelle entwickeln möchten.

Zielgruppe: Serviceleitung, Produktmanager Services,  Produktmanager, IoT-Business Development, Geschäftsleitung.

Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!

Termin: Mittwoch, 18. November 2015

Weiterlesen