Daten-Integration

Insbesondere für die Ad-hoc Analyse von “Rohdaten“ bietet der Synop Analyzer umfangreiche Funktionen zur Daten-Integrationen. Datenquellen können einfach verknüpft werden, um den gewünschten Datenbezug (z.B. Kunden, Transaktionen oder Maschine) zu erhalten, Kennziffern zu bilden oder Erkenntnisse aussagefähiger zu machen:

  • Automatische Auswahl der Attribute
  • Automatische Bildung von Klassen und Werteintervallen
  • Datenfeldtypen werden automatisch vorgeschlagen
  • Rohdaten-Aufbereitungsfunktionen
  • Vielfältige Aggregierungsfunktionen
  • Berechnungsfunktionen
  • Verknüpfung von Datenquellen
  • Automatische Log/Transaktionsdaten-Transformation
  • Anonymisierung

Sind die Datenquellen ausgewählt, erfolgt das Einlesen und Komprimieren der Daten in die integrierte In-Memory-Datenbank, welche im verfügbaren Arbeitsspeicher abgebildet wird. Synop Analyzer wählt automatisch die für jede Art der Datenexploration sinnvollen Datenvorverarbeitungsschritte, wie Attributauswahl oder Klassenbildungen. Nach dem Einlesen kann die Analyse ohne weitere Schritte direkt beginnen.

Datenbank-Anbindungen

Um Daten direkt aus operativen Datenbanken zur Analyse und Prognose mit dem Synop Analyzer zu integrieren, stehen eine Vielzahl an Datenbank-Anbindungen zur Verfügung. Sowohl klassische rationale DBs als auch Real-Time-Datenbanken oder Hadoop-Cluster lassen sich leicht anbinden:

  • SQL-Server Microsof
  • DB2 IBM
  • Oracle DB
  • Hana SAP
  • Vertica HP
  • Teradata
  • Exasol
  • Access Microsoft
  • MySql
  • PostgreSql
  • Progress
  • DerbyClient
  • DerbyEmbedded
  • Hive for Hadoop
  • ElasticSearch
  • und andere auf Anfrage