Auf der Salesforce CeBIT Worldtour präsentiert Synop Systems Partner Logicline erstmalig die In-Memory Predictive Analytics Software Synop Analyzer auf der führenden PaaS Lösung Heroku (www.heroku.com) von Salesforce.
Synop Systems, deutscher Pionier von In-Memory Data-Mining Software zur fortgeschritten Analyse und Prognose (advanced and predictive analytics) von Daten, ermöglicht Salesforce Anwendern und App-Entwicklern ganz neue Möglichkeiten aus Daten „verborgene Goldschätze“ zu heben.
Logicline aus Sindelfingen, www.logicline.de , Heroku Value Added Reseller und Salesforce Product Development Outsourcing Partner, hat in enger Zusammenarbeit mit Synop Systems beide Technologien zusammengeführt.
„Synop-On-Heroku“ ermöglicht in sehr kurzer Zeit Ad hoc Fragen zu beantworten, versteckte Muster zu entdecken oder Prognosen zu erstellen. Die Skalierbarkeit von Heroku ermöglicht Single-User-Apps als auch weltweit verteilte Data-Intelligence Apps. Die Einsatzgebiete fokussieren sich auf die Analyse von IoT,- Maschinen-, Transaktions- und Kundendaten. Anhand der Interaktivität können nicht nur rare Data-Science-Experten, sondern auch Fachanwender verborgene Schätze aus Daten heben.
Mit Heroku Connect können z.B. Daten aus einer Salesforce Cloud Software (Sales, Marketing, Service) in die Synop In-Memory Sandbox geladen und mit den Analyse-Engines analysiert werden. Daten aus anderen Apps oder Datenquellen wie Maschinen oder Servern können in der Daten-Sandbox verknüpft werden. Die vielfältigen, modularen Analyse-Engines (deskriptive Statistik, Data-Mining, Mustererkennung, künstliche neuronale Netze) nutzen eine eigene spaltenbasierende Datenhaltung, womit rechenintensive Sequenzmuster-Verfahren auf großen Datenmengen optimiert werden und statt in Stunden in wenigen Minuten ausführbar sind.
Eine weitere Besonderheit ist, dass das User-Frontend der bewährten Analyse-Engines mittels einem API individuell gestaltbar ist. Ideal für eine agile und schlanke Umsetzung auf der Heroku PaaS, welche alle Ressourcen für den Entwickler bereitstellt. Analyse-Methoden können individuell für Zielgruppen und dem CI angepasst und in Prozesse integriert werden.
Berechnete Muster oder Scores, wie z.B. Markenaffinität, Next-Best-Action, Bonität oder bei Maschinen eine Fehlerfrüherkennung können mithilfe von Salesforce Connect Lightning direkt in Salesforce Cloud Software übertragen werden.
Mit personalisierten Angeboten wird der Umsatz pro Kunde gesteigert und mit Fehlerfrüherkennung die Uptime von Maschinen und Robotern erhöht – mehr Erfolg und geringeres Risiko mit Daten und effizienten Datenanalysen.
Während der CeBIT Salesforce WorldTour 2016 präsentiert Logicline die Heroku Data-Mining App in der Salesforce Halle 23, Bereich A 01, Stand 121 (Gold Partner).
