Das Jahr neigt sich dem Ende zu…

Wir wünschen allen Kunden, Partnern und Interessenten ein ruhiges Weihnachtsfest und ein erfolgreiches, gesundes und zufriedenes 2024!

Wir freuen uns auf Ihre Herausforderungen und die weitere Zusammenarbeit mit Ihnen im neuen Jahr.

Herzliche Grüße

Volker Marquardt  &  Dr. Ansgar Dorneich

 

Webinare für datenbasierende Services und Produkte

Heute starten wir die Offensive, um die Nutzung von Daten von Maschinen, Anlagen und Geräten zu beschleunigen.

Über eine neue, zusätzliche Webseite werden Webinare zu den Bausteinen, welche für eine datenbasierende Lösung notwendig sind, kompakt und kompetent erläutert.

In vielen Fällen, gibt es entweder Daten, aber eine geringe Nutzung oder es gibt Ideen, aber die Datenlage ist unklar. Eine der größten Herausforderung ist die Vermarktung. Um diese erfolgreich zu meistern, ist es wichtig, dass man sich ausgiebig um den Nutzen einer neuen datenbasierenden Lösung kümmert.

Hier geht es zur Synop Systems Akademie Landing Page

Wir freuen uns über eine rege Teilnahme und Ihre Anforderungen!

 

 

BMBF gefördertes “Artificial Intelligence Controlled Milling” Projekt gestartet

AICoM – diese Abkürzung wird unseren Arbeitsalltag bis 2024 begleiten. AICoM (Artificial Intelligence Controlled Milling) ist ein Projekt, welches im Rahmen der BMBF-Ausschreibung „Lernende Produktionstechnik – Einsatz künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence) in der Produktion (ProLern)“ bewilligt wurde.

BMBF-AICoM Steckbrief

In der Einzel- oder Kleinserien-Fertigung kundenindividueller Werkstücke entsteht ein hoher zeitlicher Aufwand von Experten, welcher sich in den Stückzahlkosten negativ auswirkt. Jedes Ausschussteil reduziert den geplanten Ertrag signifikant.

Ziel des Forschungsvorhabens AICoM ist somit die Entwicklung von einem System aus verschiedenen Einzelmodulen, die in einer intelligenten modularen System- und Steuerungsarchitektur zusammengeschlossen sind. Die Verknüpfung des Systems AICoM mit einer normalen Werkzeugmaschine (WZM) ermöglicht eine „lernende Werkzeugmaschine” für die spanende Fertigung. Diese hat die Fähigkeit, den Prozess autonom anzupassen und auf erlerntes “Wissen” bzw. erlernte “Erfahrungen” zurückzugreifen. Der Nutzer kann hierbei aus verschiedenen Zielgrößen wählen, an die sich die WZM mit der zu entwickelnden KI-basierten Prozessregelung selbstständig anpasst. Dabei wird die Leistungsfähigkeit der WZM je nach Bedarf und Anforderung stets voll ausgeschöpft. Das System AICoM ermöglicht die Optimierung der CAD/CAM Fertigungskette bis hin zur Fertigung der Kleinserien-Produkte.

In diesem Verbundprojekt arbeiten wir mit folgenden Partnern zusammen:

Gühring KG,

ISG Industrielle Steuerungstechnik GmbH,

ModuleWorks GmbH,

Lorenz Hoffmann GmbH,

TU Darmstadt – Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW),

TU Darmstadt – Datenmanagement (DM),

DATRON AG

 

E-Commerce Performance Analyse

Offline, online, mobile online,….
Marketing Budgets haben sich in den letzten Jahren signifikant verändert, die Kanalanzahl nimmt stetig zu, der Kunde wird immer dynamischer.
Web Performance Analyse und Optimierung sind ein wesentlicher Erfolgsfaktor für den Multi-Channel-Anbieter. Aus den vielen der Daten der Web-Analyse-Systeme und anderen Datenquellen werden sehr oft “Schein-Zusammenhänge” abgeleitet und nicht optimale Entscheidungen getroffen! Warum? Weil Daten nicht richtig analysiert werden.
Unsere Lösung für Ihren Erfolg: Weiterlesen

Webinar: KI optimiert Zerspanung

Werkzeugmaschinen der neuesten Generation sind in der Lage, eine Vielzahl von Daten in immer besserer Qualität zur Verfügung zu stellen. Daher stellt sich immer häufiger die Frage, was mit diesen Daten an Mehrwert für die Anwendung generiert werden kann.

Es ist nicht einfach, Daten aus der Industrie zu bekommen. Durch zwei geförderte Forschungsvorhaben, KInCNC des KI-Innovationswettbewerbs des Landes BW und das BMBF-Projekt AICoM, ist es gelungen, umfangreiche Werkzeugmaschinen-Daten für die Entwicklung von Anwendungsfällen und neuen KI-Algorithmen zu nutzen.

In einem Online-Webinar möchten wir Ihnen daten-basierende Anwendungsfälle in der Zerspanung und unsere neuen KI-Verfahren vorstellen.

Wir laden Sie herzlich ein, an unserem Webinar am Freitag 23. Juni, um 08:30h (Dauer 55 Min.) teilzunehmen.

Die Themen und Inhalte sind: Weiterlesen

Bausteine für Digital Services – Seminar bei Medical Mountains

MedicalMountains vernetzt und unterstützt alle Akteure der Medizintechnik-Branche. Ein wesentlicher Bestandteil ist die Förderung des Dialogs und der Austausch zwischen allen Akteuren der Branche. Vor jeder Innovation steht die Kommunikation. Seminare, Workshops, Newsletter und Events für Experten sind ein wesentlicher Programmteil von MedicalMountains.

Am 23. März findet ein Tages-Seminar in Tuttlingen zum Thema

Bausteine für Digitale Services – Technologie und Vermarktung für Remote Services, Predictive Maintenance, KI

statt. K.H. Sauter und Volker Marquardt geben ihr umfangreiches Wissen aus einer Vielzahl an Remote-Services-, KI- und IoT-Projekten an die Teilnehmer weiter. Checklisten und Mini-Workshops werden während des Seminar bearbeitet. Sie werden mit dem Seminar in die Lage gesetzt, neue oder bereits gestartete Projekte im Bereich Digitale-Predictive-Services erfolgreich ins Ziel zu bringen.

Die Hürden liegen selten an der Technik, sondern oft an den internen Abteilungen und am Verkaufen der daten-basierenden Lösungen.

Das Seminar richtet sich an alle Unternehmen und Entscheider, welche Daten von Maschinen, Geräten, Prozessen besser nutzen wollen. Der Nutzen steht im Vordergrund, entweder für die Maschine, das Gerät, den Prozess oder das Geschäft.

Die Anzahl der Teilnehmer ist begrenzt.

 

 

Synop Systems auf der AMB

AMB 2022: Metallverarbeitung triff auf KI

Vom 13. bis 17. September 2022 treffen sich Anwender*inner und Maschinen-Anbieter aus den Bereichen Metallverarbeitung in Stuttgart.

In der Metallverarbeitung sind Betriebs- und Maschinendaten (BDE, MDE) nicht Neues. Im wesentlichen dienen diese der Planung und Zielerreichung. Dagegen werden Daten der relevanten Komponenten, wie Spindel, Achsen, Antriebe, Werkzeuge und Kühlung noch selten genutzt. Durch Projekte mit Werkzeugmaschinen-Herstellern, Anwendern und Forschung haben wir in den letzten Jahren Knowhow in der Analyse von Maschinen- und Zerspanungsprozessen in der Metallverarbeitung aufgebaut. Auf der AMB haben Sie die Möglichkeit unsere neuesten Entwicklungen kennenzulernen.

Synop Systems ist als Aussteller an deren ersten beiden Tagen Dienstag und Mittwoch (13.-14.09.22) in der AMB Start-up Area am Eingang Ost vertreten.

Folgende Neuheiten stellen wie vor:

  • Self-Learning Process Scoring: neue KI-basierende Methode zum Bewerten eines Zerspanungsprozesses (Loch, Tasche, Gewinde, Nut) und der Werkzeugstandzeit.
  • Blackbox4machines: der Flugschreiber für Maschinen, KI-Bots verhindern z.B. ungeplante Stillstände, Werkzeugbruch, Ausschuss und vieles mehr.
  • Signal-Mining: lassen Sie sich überraschen, besonders interessant für Diagnose-Experten, Maintenance und den Afters-Sales.
  • SINUMERIK Edge Datenanalysen, spielerisch hochfrequente Daten analysieren

Zusätzlich halten wir einen Vortrag am 13.09.22 ab 14:00 Uhr im Technologieforum des VDMA in Halle 1 Stand B50:

Thema: “Mit hochfrequenten Daten Werkzeugstandzeiten und Prozesse optimieren.”

Anmeldung zum Vortrag ist nicht notwendig.

Wir freuen uns auf Ihren Besuch. Nutzen Sie eine Terminvereinbarung über unseren digitalen AMB-Messe-Kalender:

Digitaler Terminkalender für 13.-14.09.22

 

Werkzeugverschleiß mit KI autonom erkennen

Für die Herstellung von Bauteilen aus Metallen sind Zerspanungsprozesse, d.h. Fräsen, Bohren, Drehen, Honen, Schlichten und Schleifen notwendig. Mit Elektro- und Wasserstoff-basierenden Antrieben fallen viele Bauteile weg, doch in anderen Industriezweigen wie z.B. der Medizin, Automatisierung, Mobilität und Konstruktion verändern sich die Strukturen kaum, aber die Wettbewerbsfähigkeit ist eine stetige Herausforderung.

Im Rahmen des KInCNC Forschungsprojektes haben wir neue Verfahren und Algorithmen entwickelt, um den Werkzeugverschleiß und den Werkzeugbruch ohne zusätzliche Messtechnik zu prognostizieren. In vielen Produktions-Szenarien ist der Zeitpunkt eines Werkzeugwechsels oder die frühzeitige Erkennung eines Werkzeugbruches weiterhin eine Herausforderung. Ausschuss, ungeplante Maschinenstillstände und geringere Produktivität (OEE) sind die Folge. Steuerungen von Werkzeugmaschinen können immer besser höher frequente Daten (>= 1kHz) liefern, diese Fähigkeit ist ein Erfolgsfaktor dieser KI-Innovation für die Zerspanungsbranche.

Um diese Problematik zu lösen, bieten wir zusammen mit einem Netzwerk an Werkzeug-Experten und den neuen Algorithmen zur Erkennung von Werkzeugverschleiß und Werkzeugbruch für alle Phasen einen Lösungsweg an. Weiterlesen

Veröffentlichung: KI-Forschungsprojekt zum Mikrofräsen

Veröffentlichung in DeviceMed – das Community Portal der Medizintechnik

In-Memory trifft In-Memory: SAP HANA Interface getestet

In immer mehr Unternehmen verbreitet sich SAP Hana zur Beschleunigung der ERP-Prozesse und als zentrale Daten-Management-Plattform. Möchten man unabhängig von festgelegten Datenschemas und Views Datenanalysen mithilfe von Advanced-Statistics und Machine-Learning umsetzen, ist der Synop Analyzer eine schlanke, kostengünstige und einfach zu nutzende Datenanalyse Software für Anwender in allen Fachbereichen. SAP Hana und Synop Analyzer sind nicht direkt vergleichbar, aber sie haben eine Gemeinsamkeit: beide nutzen den Arbeitsspeicher (In-Memory) für das Datenmanagement, um die sehr hohe Anzahl an Rechenoperation zu bewältigen. Mit dem Synop Analyzer können quasi Hana unabhängige Data-Marts erzeugt werden. Fragestellungen an die Data-Marts können durch Fachanwender mit Methoden der Advanced Statistik und KI beantwortet werden. Die Erzeugung der Data-Marts für den Synop Analyzer erfolgt automatisch und zyklisch. Der Anwender klickt den Data-Mart an und kann nach wenigen Sekunden mit den Analysen und der Erstellung von Prognosen beginnen.

Im Rahmen von Kundenprojekten wurde die verfügbare JDBC Schnittslle für SAP Hana Version 2.00.037.02.1562323855 erfolgreich getestet.

Möchten Sie die Vorteile und das Zusammenspiel zwischen SAP Hana und Synop Analyzer näher kennenlernen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

 

idgard

Mit idgard Daten sicher und vertraulich austauschen

Mehrwerte aus Daten generieren, um Ihr Business zu erweitern, ist unser Slogan (Gain your Data – Gain your Business). In manchen Phasen der Zusammenarbeit ist es notwendig, dass Sie Daten mit uns austauschen. Seit Anfang April setzen wir hierfür die führende Cloud Speicherlösung aus Deutschland ein: idgard der Firma unison, ein Mitglied des TÜV Süd.

idgard bietet versiegelte Cloud-Speicher für hochsicheren Datenaustausch und virtuelle Datenräume. Wesentliche Merkmale des ersten betriebssicheren Cloud Speichers sind:

  • idgard® erfüllt die Anforderungen der EU-Datenschutzgrundverordnung (Art. 5, 25, 32 DSGVO)
  • Zertifiziert in der höchsten Schutzklasse für Cloud-Dienste (TCDP Schutzklasse III)
  • Kein Betreiberzugriff durch patentiertes Sicherheitskonzept Sealed Cloud
  • Entwicklung und Server-Betrieb in Deutschland

Im Falle eines notwendigen Datenaustausches richten wir für Sie eine persönliche idgard Box und einen Teilnehmer Account zu der Box ein. Mithilfe des webdav Protokolls kann der Synop Analyzer direkt auf die Daten in der idgard Box zugreifen und alle resultierenden Dateien werden in dieser Box gespeichert. Anhänge einer E-Mail Kommunikation werden verschlüsselt versendet. Die Teilnehmer einer idgard Box können sich ergänzend über die idgard Chat-Funktionen austauschen.

Weitere Informationen unter https://www.idgard.de/